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倉儲物流中從物流的角度看庫存

信息來源:本站原創

庫存是物流管理與運作是企業無法回避的問題,當物料積壓的時候,當物流的設施資源與庫存無法匹配的時候,都會反映到倉儲物流中。倉庫大,庫存少,是資源的浪費,倉庫小庫存多,會擔心“爆倉”影響到企業運作,根據企業物流資源的情況,這些都會連鎖反應到物流的運作中,甚至是倉儲應該自營還是外包的問題。所以,物流部門是無法回避庫存問題的。

    庫存是不是物流應該考慮的問題?

     從原理上看,庫存是供應鏈上的事情,并不是物流可以解決,物流只是庫存的執行部分,庫存的發起是在采購和計劃端。但是如果說庫存和物流無關,那肯定也是片面的,畢竟庫存實物的管理還是落在物流上,不是在倉庫里就是在“在途”中。
    在倉儲中,又有哪些地方和庫存緊密相關?在我們的實踐以及不同的項目實施中,當和倉儲部門溝通時,對方都會提出一些問題,例如,我到底要存多少物料?為什么要存那么多物料?有些物料長期沒有進出,可不可以少存一點?未來產能增加后庫存是不是一定要同步增加?其實,這里面的問題不僅僅是通過對物流管理的分析就可以得出的結論,對于這些問題是回答還是回避?如果回答,那么必須要從物流向供應鏈上延伸分析,如果回避,企業發展中的倉儲管理問題會越來越嚴重,大部分企業中,物流部門是被動的,當庫存積壓,庫存分布不合理時,“受苦”的主要也是物流部門。結果很明顯,物流解決不了庫存的問題,但是要把庫存“理”清楚。
物流怎么面對庫存?
 
    1、找庫存的源頭

    要把庫存“理”清楚,并不是件容易的事情,不管是原料庫還是成品庫,首先源頭要放到采購端,對供應商進行分類分析,把供應的周期搞清楚。然后還要看采購部門的訂貨方式,了解采購部門對物料分類的原理,不同類型的物料是怎樣去設置安全庫存,什么時候開始訂貨。有的企業會多維度的對物料進行分類,比如按使用的頻率、使用的量、物料的價值等,有的企業的分類方式相對單一,但總有一定的規則。

    2、關注生產

    如果是原料庫的話,前端是采購,后端是生產,但如果是成品庫的話,前端有采購和生產,后端是經銷商或者客戶,這兩類倉庫類型區別也比較大。原料倉受后端的波動影響較大,成品倉受前端的波動影響較大,不管怎樣變,分析的原理是相似的。在這其中,生產是核心,是銜接采購與客戶的關鍵點,當然也有一些行業的采購與生產要貨的相關性較弱,如一些物料隨市場的影響,價格波動較大,企業采購時需要考慮采購成本與收益的問題,這類問題可以特殊處理,在大多數時候還是以生產為核心去考慮供應鏈上下游的問題。

    這里以某企業的成品倉為例,庫存量的多少,需要看生產的節拍,而倉儲的入庫沒有入庫計劃,完全通過生產計劃的下達,生產完成后即時入庫,倉儲部門被動的接受物料入庫,很容易導致庫存分布的不合理。實際上很多企業中,生產部門的生產模具和生產線都是可以根據需求進行調整的,特別是在一些企業在搬遷新工廠時,正好可以按照需求調整生產方式。物流離市場更近些,與庫存也是“零距離”接觸,對于庫存合理性具有的發言權,可以對生產提出需要,這對于企業的發展有利的。

   3、關注數據

    庫存的數據是以信息化為基礎,當然,可能會有人說“數據都是人做上去的,很多時候數據不準確”,這樣的說法也沒有錯,但是“數據是死的,人是活的”,關鍵看你拿到數據怎么用,如果死板的被數據的結論所牽制,那么肯定看不到事情的本質。但是把數據結果當作做出判斷的一種依據,那么這樣的做法的有效的。將數據與實踐結合,在數據處理的時候把誤差考慮進去,對數據進行合理的調整,這樣更有利于得到準確的結果。

   那么我們需要關注那些數據?首先,入庫數據、出庫數據、庫存數據、訂單數據等,并且里面涉及到的字段如,物料編碼、物料名稱、各種時間、供應商信息、客戶信息、承運商信息等多到幾十種字段類型。如果要得到更有效的信息,還需要進行數據的模擬,如庫存波動曲線。再做細致一點,則把物料進行分類,少的可以分出幾類,多的可以分出幾十類,這樣不但有利于對庫存的觀測更加清晰,也有利于倉儲管理中的貨位布局。

   以下分別舉例某企業的ABC分類后的庫存情況,這里面的數據便是我們將實踐中的誤差和信息系統導出數據進行有效結合后的數據呈現,可以看出其中C類物料庫存可以進行控制的空間很大。

    庫存優化的處理方式
 
    庫存控制對于大多數企業都是非常重要的,也是讓企業更“輕”更“靈活”的手段,但同時,進行庫存控制也是有一定風險的,因為可能伴隨著缺貨的風險,甚至采購模式、生產模式的改變,變革是需要勇氣的。大范圍的庫存控制難以開展,可以做一些相對小的改善,我們將物料進行細分以后,會發現有一部分物料的需求量和庫存量成反比,而且非常明顯,這部分物料的庫存是可以進行控制的,而且不會對整體的供應鏈管理“傷筋動骨”。根據企業庫存管理水平的不同,有的庫存優化的空間大,有的相對較小,但根據經驗,通過細致的分析后在可控范圍內,總會有優化的空間。如上面圖中的數據分析結果(以及其他的相關性分析),我們得出的結論,通過合理的庫存控制,當該企業產能增加1個單位的時候,庫存增加0.5-0.7個單位,不同的系數值取決于企業對于庫存的優化力度。
  
   結尾:
物流不是庫存控制的決策部門,但是可以通過從物流視角去分析庫存,并提出庫存控制的建議。物流的資源是有限的,當物流的資源無法支撐庫存的增長的時候,需要從物流的角度去控制庫存,否則企業的運轉會出現很大的問題,在我們實踐的項目中,物流資源與庫存管理是密不可分的,特別是對于高速發展的企業,關注物流與庫存管理是非常重要的。

 

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